Дорама И явилась дьяволица смотреть онлайн

Смотреть дораму И явилась дьяволица (2025) онлайн в хорошем качестве 720-1080 HD, бесплатно на русском языке

Симпатичная милая кондитерша, сама того не ведая, находится под ужасным заклятьем: каждую ночь в неё вселяется демон и вынуждает чудить. Однажды в этом демоническом состоянии она натыкается на безработного соседа, которому её отец тут же предлагает подработку — следить за дочерью по ночам.

Подробнее..
Длительность:
112 мин
Сценарий:
Ли Сан-гын
Оператор:
Ким Ир-ён
Композитор:
Ли Джи-су
Монтаж:
Ли Ган-хи
Год выхода:
2025
Страна:
Корея Южная
Перевод:
Korean. Original, LE-Production
Режиссер:

Смотреть онлайн дораму И явилась дьяволица (2025) в хорошем качестве

Плеер 1
Плеер 2
Плеер 3
Плеер 4
Плеер 5
Свет
В закладки
9.8
Рейтинг
Оценок: 396

Оставь свой отзыв

😀 😁 😂 🤣 😃 😄 😅 😆 😉 😊 😋 😎 😍 😘 😜 😝 😏 😒 😞 😡 😭 😱 😈 ❤️ 🔥 👍 👎 💯

О дораме «И явилась дьяволица»

Приветствуем вас на странице дорамы под названием «И явилась дьяволица» (оригинальное название — «Akmaga isawatta») 2025 года от режиссёра Ли Сан-гын.

Здесь вы найдете аннотацию и краткое описание сюжета, отзывы и оценки зрителей.

На нашем сайте swidanie-2-dorama.ru вы можете смотреть все онлайн, бесплатно в хорошем качестве, без регистраций и СМС. После просмотра вы можете оставить свой отзыв.

«И явилась дьяволица» — это увлекательное творение киноиндустрии Корея Южная от талантливого режиссёра Ли Сан-гын, презентовано в 2025 году, дорама снята в жанре Комедия, мелодрама, фэнтези .

Уже сейчас вы можете смотреть ее в украинской и русской озвучке онлайн, в HD 720 – 1080p качестве . Длительность составляет 112 мин.

Зрители оценивают дорама «И явилась дьяволица» на всемирно известной платформе Internet Movie Database (IMDb) в 6.6 баллов , а на российском аналоге КиноПоиск (КП) в 7.4 баллов .

Рейтинг на этих платформах поможет зрителю оценить их качество. Он позволяет выбрать интересный контент, избежать неудачных картин и узнать, насколько дорама популярен и хорошо принят. Кроме того, рейтинги влияют на репутацию , используются для персонализированных рекомендаций и помогают создателям лучше понимать предпочтения аудитории.